在生态文明建设的时代背景下，绿色矿山建设是矿产资源开发可持续发展的必然选择。科技创新、技术革新，是绿色矿山建设的基本条件和关键所在。在绿色发展理念指导下，大力推广应用科技创新、技术革新成果建设绿色矿山，实现矿业经济转型、智能化控制、数字化管理，努力提升矿产资源综合开发利用水平，实现绿色矿山建设的优质高效快速发展。
建设智能绿色矿山，智能分拣逐渐成为新宠。
贫矿多、富矿少，难选矿多、易选矿少
我国是矿石资源比较丰富的国家，但主要特征是伴生矿主导，贫矿多富矿数量少。随着开采年份的增加，富矿资源减少，矿山开采量减少，开采寿命缩短，对低级矿山的加工利用迫在眉睫。要对可用于工业化的矿石进行分类，增加矿山开采量和开采寿命，以保证资源供应的可持续性。
资源回收率低，采选成本高
品位越低，矿石的选矿成本越高。调查显示，目前国内大多数选矿企业缺乏分类工艺，其主要原因是人工分类效率低，成本高。部分选矿企业没有抛出报废分类工序，废矿破碎后，后续选矿过程中消耗了大量药剂、水、电等，增加了选矿成本，部分矿山企业的成本已接近盈亏平衡线。近年来，在精矿价格持续低迷的市长/市场环境下，选矿效率、效果及成本对矿区利润变得至关重要。
“三废”综合利用率低，环保和安全问题突出
高品位矿产资源越来越少，环境保护要求也不断提高。原本被认为是低品位的“废物”矿，通过智能分类可以成为现实中的富矿堆，智能矿石分类既有现实的经济价值，也有重要的社会价值。
目前，随着信息技术的发展，特别是人工智能技术(AI)、机器视觉识别技术、大数据技术的发展日趋成熟，为矿石智能分类提供了技术条件。从不分类或人工分类，实现向智能分类发展的飞跃。
智能地分类工业价值
智能分类原理
在双能量X射线透视和物质识别的基础上，利用机器视觉传感技术和神经网络算法、大数据深度学习训练等人工智能技术，准确分析和识别各矿石，使用高速气枪精确打击，有效分离和选择矿石和废石。
智能分类运用领域
有色金属矿石：铜、铅、锌、钨、锡、锑、钛、钒、镍等
黑色金属矿石：铁、锰、铬等
贵金属矿石：金、银等
非金属矿石：萤石、方解石等
建筑材料选择，垃圾分类
国内设备的优势
制造商实施“矿山一件”定制服务，完全符合客户的需求。
全面、快速地提供技术咨询、技术培训等。
一站式经营产品维护、维护、维修和备件供应。
同一类型产品的价格优势。
来源：矿机之家
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