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基于粒度和解离度数据建立的一种工业级浮选槽的生产率提升方法

发布时间:2022-11-29 16:09 泡菜鱼

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当前的浮选法生产率提升方法通常要考虑整体的选冶结果,而不包括不同粒度和解离等级下浮选设备的效率。这种方法可能会限制工业选冶性能的预测,主要是当矿物进料特性随时间发生显著变化时。

本文提出了一种生产率提升方法,该方法允许估计每个尺寸和解离等级的生产率提升系数。选厂的调查工作是在智利的一个铜选厂进行的。在两种规格的浮选槽(130立方米和300立方米)的3个粗选设备系统上进行的选厂动力学测试工作,与使用相同粗选设备进料样品的批量浮选测试是同时进行的,可以对1.8~2.2范围内的平均生产率提升系数进行评估,这与浮选生产率提升中观察到的典型值是非常一致的。所有样品都进行了筛分、化学和矿物学的分析。

数据显示,选厂批量浮选的生产率提升系数与粒度等级相关,当粒度增加(20~150微米)时,生产率提升系数也会增加(1.5~2.5)。当粒度大于100微米时,这种效应会变得更强,并达到了3~4左右的生产率提升值。这意味着生产率提升系数对选厂进料中的粒度分布是很敏感的,必须加以考虑。

根据矿物解离度对生产率提升系数的另一种评估结果则显示出和粒度等级相似的变化趋势,其中解离度较小(主要是较粗的粒度)的矿物具有最大的生产率提升系数,而解离度较大(主要是较细的粒度)的矿物则呈下降趋势。

来源: 中国地质调查局地学文献中心

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