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建设智能绿色矿山,智能分拣逐渐成为新宠。

发布时间:2022-07-07 14:59 矿石轩轩

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在生态文明建设的时代背景下,绿色矿山建设是矿产资源开发可持续发展的必然选择。科技创新、技术革新,是绿色矿山建设的基本条件和关键所在。在绿色发展理念指导下,大力推广应用科技创新、技术革新成果建设绿色矿山,实现矿业经济转型、智能化控制、数字化管理,努力提升矿产资源综合开发利用水平,实现绿色矿山建设的优质高效快速发展。

建设智能绿色矿山,智能分拣逐渐成为新宠。


贫矿多、富矿少,难选矿多、易选矿少

我国是矿石资源比较丰富的国家,但主要特征是伴生矿主导,贫矿多富矿数量少。随着开采年份的增加,富矿资源减少,矿山开采量减少,开采寿命缩短,对低级矿山的加工利用迫在眉睫。要对可用于工业化的矿石进行分类,增加矿山开采量和开采寿命,以保证资源供应的可持续性。(约翰f肯尼迪,《美国电视新闻》)。

资源回收率低,采选成本高

品位越低,矿石的选矿成本越高。调查显示,目前国内大多数选矿企业缺乏分类工艺,其主要原因是人工分类效率低,成本高。部分选矿企业没有抛出报废分类工序,废矿破碎后,后续选矿过程中消耗了大量药剂、水、电等,增加了选矿成本,部分矿山企业的成本已接近盈亏平衡线。近年来,在精矿价格持续低迷的市长/市场环境下,选矿效率、效果及成本对矿区利润变得至关重要。

“三废”综合利用率低,环保和安全问题突出

高品位矿产资源越来越少,环境保护要求也不断提高。原本被认为是低品位的“废物”矿,通过智能分类可以成为现实中的富矿堆,智能矿石分类既有现实的经济价值,也有重要的社会价值。

目前,随着信息技术的发展,特别是人工智能技术(AI)、机器视觉识别技术、大数据技术的发展日趋成熟,为矿石智能分类提供了技术条件。从不分类或人工分类,实现向智能分类发展的飞跃。

智能地分类工业价值

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JPXRT智能分类原理

在双能量X射线透视和物质识别的基础上,利用机器视觉传感技术和神经网络算法、大数据深度学习训练等人工智能技术,准确分析和识别各矿石,使用高速气枪精确打击,有效分离和选择矿石和废石。

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智能分类运用领域

有色金属矿石:铜、铅、锌、钨、锡、锑、钛、钒、镍等

黑色金属矿石:铁、锰、铬等

贵金属矿石:金、银等

非金属矿石:萤石、方解石等

建筑材料选择,垃圾分类

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国内设备的优势

制造商实施“矿山一件”定制服务,完全符合客户的需求。

全面、快速地提供技术咨询、技术培训等。

一站式经营产品维护、维护、维修和备件供应。

同一类型产品的价格优势。

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国内典型设备参数的智能选择

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